Sejarah Computer Visions
Pada akhir 1960-an, penglihatan komputer dimulai di universitas yang merintis kecerdasan buatan. Teknologi ini dimaksudkan untuk meniru sistem penglihatan manusia, sebagai batu loncatan untuk memberkahi robot dengan perilaku cerdas. Pada tahun 1966 para peneliti menyakini bahwa ini dapat dicapai melalui proyek musim panas,dengan menempelkan kamera ke computer dan membuatnya “ menggambarkan apa yang dilihatnya”.
Dari pernyataan di atas ada sesuatu yang membedakan visi computer dari bidang pengolahan gambar digital yang lazim pada waktu itu adalah keinginan untuk mengekstrasikan struktur tiga dimensi dari gambar dengan tujuan mencapai pemahaman adegan penuh.Studi di tahun 1970-an membentuk fondasi awal untuk banyak algoritma visi computer yang ada saat ini,termasuk ekstrasi tepi dari gambar,pelabelan garis, pemodelan non-polihedral,representasi objek sebagai interkoneksi dari struktur yang lebih kecil,aliran optic, dan estimasi gerak
Dekade berikutnya ditandai dengan studi berdasarkan analisis matematika yang lebih ketat dan aspek kuantitatif dari penglihatan komputer. Ini termasuk konsep matematika skala-ruang, inferensi bentuk dari berbagai isyarat seperti bayangan, tekstur dan fokus, serta model kontur yang dikenal sebagai snake. Para peneliti juga menyadari bahwa banyak dari konsep-konsep matematika ini dapat diperlakukan dalam kerangka optimisasi yang sama seperti regularisasi dan bidang acak Markov
Dekade berikutnya ditandai dengan studi berdasarkan analisis matematika yang lebih ketat dan aspek kuantitatif dari penglihatan computer.Ini termasuk konsep matematika skala-ruang,referensi bentuk dari berbagai isyarat seperti bayangan , tekstur dan focus , serta model kontur yan di kenal sebagai snake.Para peneliti juga menyadari bahwa banyak konsep- konsep matematika ini dapat diperlakukan dalam kerangka optimisasi yang sama seperti regularisasi dan bidang acak Markov.dan pada tahun 1990-an ada beberapa topik penelitian sebelumnya ,menjadi lebih aktif dari pada penelitian yang lain.
Dekade ini juga menandai pertama kalinya teknik pembelajaran statistik digunakan dalam praktik untuk mengenali wajah dalam gambar (lihat Eigenface). Menjelang akhir 1990-an, perubahan signifikan terjadi dengan meningkatnya interaksi antara bidang grafis komputer dengan penglihatan komputer. Ini termasuk rendering berbasis gambar, perubahan gambar, interpolasi tampilan, jahitan gambar panorama dan rendering bidang cahaya awal. Perkembangan terkini ditandai dengan kebangkitan metode berbasis fitur, digunakan bersama dengan teknik pembelajaran mesin dan kerangka kerja optimasi yang kompleks.
Awal perkembangan (1960-an hingga 1970-an):computer vision dimulai pada tahun 1960-an dengan upaya untuk mengembangkan komputer yang dapat mengenali objek dan pola pada gambar. Proyek-proyek awal mencoba untuk mengidentifikasi objek seperti angka, huruf, dan bentuk geometris sederhana. Perkembangan algoritma (1980-an hingga 1990-an):Pada tahun 1980-an dan 1990-an, muncul kemajuan signifikan dalam pengembangan algoritma computer vision. Algoritma seperti pengenalan wajah, deteksi tepi, dan segmentasi objek menjadi lebih canggih dan efisien. Teknik-teknik ini membantu dalam pengolahan gambar medis, pengenalan karakter tulisan tangan, dan banyak aplikasi lainnya.Neural networks dan deep learning (2010-an hingga sekarang):Teknologi deep learning dan jaringan saraf tiruan (neural networks) mengalami perkembangan pesat dan telah mengubah lanskap computer vision secara drastis. Khususnya, konsep Convolutional Neural Networks (CNNs) telah menjadi landasan dalam pengenalan gambar dan video. Teknologi ini telah membantu dalam pengenalan objek, deteksi wajah, pengenalan karakter optik (OCR), dan banyak lagi.Aplikasi di dunia nyata (sekarang):Computer vision sekarang digunakan secara luas dalam berbagai aplikasi praktis, seperti kendaraan otonom, deteksi objek dalam pengawasan keamanan, analisis medis berdasarkan gambar, augmented reality, pengenalan wajah untuk autentikasi, dan banyak lagi.Kemajuan dalam perangkat keras (seperti sensor gambar yang lebih baik) dan kemampuan komputasi yang lebih kuat juga telah mendukung pertumbuhan computer vision. Selain itu, sejumlah besar data gambar dan video yang tersedia secara online telah memungkinkan perkembangan lebih lanjut dalam domain ini. Computer vision terus berkembang dan menjadi bagian penting dari berbagai aplikasi teknologi yang kita gunakan sehari-hari.
Pengertian Computer Vision
Visi komputer (computer vision) merupakan suatu bidang cabang ilmu yang berhubungan dengan upaya untuk membuat komputer dapat menangkap informasi yang berada dalam suatu gambar atau video.Dari beberapa ahli computer juga mengungkapkan bahwasannya computet vision juga merupakan kajian tentang suatu proses yang di lakukan oleh komputer yang memungkinkan untuk memahami visual dari dunia nyata yang akan di olah menjadi sebuah data yang berguna bagi kehidupan nhata manusia dan yang lainnya.? Hal ini berbeda dengan pengolahan citra (image processing) yang lebih menekankan pada aspek pemrosesan suatu gambar menjadi gambar yang lain dengan menginputkan gambar yang ingin di ubah ke dalam suatu program di computer untuk mendapatkan data yang diinginkan
Leave a Reply